物流信息技术实验室

我们开发可以解决工业工程（计算机科学和数学）中的问题的最佳解决方案算法，并努力在科学和实践上应用。例如，我们研究模仿和信息技术的广泛领域，例如环境技术、医疗/生命信息技术和制造业的SCM信息技术。


 

供应链管理（SCM）实验室

SCM实验室重点关注整个SCM流程中任何物流活动的规划、组织和控制。系统建模和仿真广泛用于评估 SCM 系统。实验室成员对模拟研究的所有重要方面进行综合和最先进的处理研究，包括建模、模拟软件、模型验证和确认、输入建模、随机数生成器、生成随机变量和流程、统计设计和模拟实验分析，并激励和突出主要应用领域，例如制造。


 

管理工程与运筹实验室

管理科学实验室，也称为运筹学实验室，在开发和改进我们周围的工业系统方面发挥了重要作用。管理工程与运筹实验室的成员都是研究开发新理论并将现有理论应用于各种工业系统的专业人士。实验室成员所关心的系统包括但不限于物流系统、服务系统、金融系统、交通系统等。该实验室致力于多个研究领域的融合。对公司来说真正重要的是需求、利润、定价和市场分析的概念。最终应该追求的最终目标是利润最大化。


 

SEAQ（提高质量的统计工程）实验室

ACD&FD（应用计算设计与流体动力学）实验室致力于通过机械工程模拟来克服实验系统的空间限制、制造成本高和时间长等缺点。此外，实验室还通过联合项目/技术转让wiSEAQ实验室努力实现流体动力学领域的学术和技术发展，以不断发展和完善统计过程控制（SPC）和可靠性的理论和方法。我们开发用户友好的软件和其他统计工具，帮助企业及其员工实施 SPC 和六西格码，以及帮助学生理解 SPC 和六西格码背后的概念的工具。此外，我们的大部分研究侧重于将 SPC 知识与 IT、BT、NT 和 ET 相结合。具体来说，统计过程控制、回归分析、实验设计、可靠性工程、服务质量和质量管理是我们实验室的主要学科。


 

人体工学实验室

人体工学力学实验室。进行生物力学、认知人体工程学和情感人体工程学的研究。具体来说，物理人体工程学追求运动学和肌电图分析、MSD评估和预防以及人体工程学产品设计。在认知工效学方面，研究了可用性测试方法、人机界面设计和安全认知系统设计。最近对情感人体工程学日益增长的兴趣也通过研究情感机器人、感性工程方法论和情感通信系统设计来适应。


 

概率应用实验室

概率论是唯一用于评估不确定性系统并预测其性能的科学工具。特别是，排队论是可以分析随时间概率演化的系统的最强大的工具之一。我们的研究领域包括电信系统、制造系统、供应链管理等。最近，我们重点关注处理互联网数据和信息的站点的性能，从中可以得出最佳的战略计划。


 

信息分析与决策系统实验室

为了在众多替代方案中做出最佳选择，我们研究了系统的信息分析并重点关注两件事。第一个是决策系统，包括测量、评估、管理和预测四个阶段。我们在这里应用贝叶斯范式将自然界的不确定性转化为格式良好的信息系统。第二个是用于决策的图形表示。其逻辑表达将有助于决策过程。


 

复杂系统交互实验室

Comples Xystems 交互实验室专注于数据驱动的形式建模和复杂系统的控制，重点关注人机（自动化系统）界面。


 

生产工程与运营管理实验室

生产工程和运营管理实验室专注于与生产工程和运营管理相关的各种主题。实验室研究的目标是为不同类型的生产系统提供各种最优库存策略。该研究领域的研究主题包括以下内容： 库存管理：最优订购策略、集中/分散决策机制、确定性和随机模型、自由分配方法和优化技术。
先进的制造和流程优化：增强生产系统的决策模型、提高机器寿命的全面生产维护、最佳检查和缺陷检测策略。
人为因素和逆向物流：闭环供应链管理、集装箱管理和产品收集，以便通过第三方物流 (3PL) 进行再利用。
生产系统中的中断管理：目标规划和多项目生产系统。人道主义供应链管理：检验错误、人力质量、环境影响和运输。

模糊：优化中的不确定性/不精确性。
优化：分析技术和数值方法。