컴퓨터공학과

SMASH 몰입형 개발ㆍ학습 공간

4공학관 1층

4공학관 1층

이곳은 컴퓨터공학과의 학생들을 위한 전용 학습 및 개발 공간으로 자유롭게 창작 활동을 할 수 있는 곳이다. 넓고 밝은 공간 내에 SW 팩토리, 그룹 프로젝트실, 독서 실, 휴식 공간 등이 있어 자유로운 소통과 학습, 개발 등 소프트웨어 창작의 장소로 사용되고 있다.

임베디드 소프트웨어 전문가 양성 특성화전공 실험실

4공학관 412호

4공학관 412호

국내외 임베디드 소프트웨어 시장이 활성화 되면서 그에 따른 전문인력 수요가 꾸 준히 증가하고 있는 추세이다. 이에 따라 해당 분야 전문 인력 양성에 대한 필요성이 크게 증대되고 있다. 본 특성화 실험실은 프로젝트 관리 능력을 갖춘 임베디드 소프 트웨어 전문 인력을 양성하기 위한 목적으로 설치되었으며, 교육 관련 고가의 기자 재(개발 장비, 호스트 및 소프트웨어)와 편의 시설을 갖춘 최첨단 강의실이다.

컴퓨터보안 실습실

3공학관 318호

3공학관 318호

이 실습실에서는 2학년 과정의 자료구조론과 자료구조설계실습, 3학년 과정의 알고 리즘설계와분석 등의 교과목과 관련된 프로그래밍을 실습한다. 실습 내용은 프로그 램 설계를 위한 자료구조 표현과 알고리즘의 실제 구현에 사용되는 배열(array), 스 택(stack), 큐(queue), 리스트(list), 탐색(searching), 정렬(sorting), 트리(tree), 그래 프(graph) 등 이다. 이를 위하여 최신 사양의 컴퓨터와 주변기기 및 각종 프로그램 개발 환경을 구축하고 있다.

사이버물리시스템 연구실

사이버물리시스템 연구실의 연구 분야는 크게 실시간 임베디드 시스템과 사이버물리시스템기반 연구를 포함한다. 사이버물리스템은 물리적인 사물 (혹은 현상)을 모니터링하고 이를 실시간으로 제어하는 폐쇄루프를 통해 물리시스템과 컴퓨팅 시스템의 유기적으로 결합한다. 통상적으로 물리시 스템은 연속 시간 선상에서 동작하는 반면에 컴퓨팅 시스템 및 둘을 결합 하는 네트워크는 이산 시간 및 디지털 처리를 기반으로 하기 때문에 사이 버물리시스템을 근본적으로 규명하며 구현하기 위해서는 기존의 자연과학 에 컴퓨터 과학을 융합한 새로운 융복합적 학문체계를 정립해야 한다.

본 연구실의 주 관심 분야는 구체적으로 1) 고신뢰 사이버물리시스템설계, 2) 운영체제 플랫폼, 3) 클라우드/스토리지 서버, 4) 시스템의 신뢰성 검증기 술, 5) 지능형 시스템, 6) 플랫폼 모델링 및 성능분석 등을 포함한다.

멀티미디어시스템 연구실

멀티미디어시스템 연구실에서는 고신뢰성 임베디드 시스템 설계, 차량용 네트워크를 이용한 고장진단 시스템 구축, 하드웨어 보안 및 메모리 Error Correcting Code (ECC) 관련 연구를 진행하고 있다. IEEE 경계스캔 표 준을 활용하여 하드웨어 시스템의 고장을 신속 정확하게 검출하는 기술을 개발하며, 차량용 CAN, FlexRay, MOST 등의 네트워크 프로토콜을 통하 여 내장된 임베디드 시스템의 다양한 고장을 진단할 수 있는 기술을 개발 한다.
Physically Unclonable Functions (PUFs) 하드웨어 지문을 이용 한 보안 기술을 개발하며, NAND 플래시 메모리에서 발생하는 고장을 정 정하는 ECC 기술을 개발하고 있다. NAND 플래시 기반의 고속 저장 장치 인 Universal Flash Storage (UFS) 기능 검증 프로그램도 개발하고 있다.

소프트웨어구조 연구실

소프트웨어구조 연구실의 관심분야는 특수한 내장형 응용 및 시스템 소프 트웨어에서 일반적인 분산 시스템까지의 소프트웨어의 각종 구조적 스펙 트럼을 모두 포괄한다. 대표적인 연구 분야로서 유한단계기계 실행모델을 가진 새로운 무선 센서 노드용 운영체제를 고안해서 구현하였으며 이를 이 용해서 다양한 무선 센서 네트워크용 응용분야에 적용하여 가장 잘 널리 사용 중인 TinyOS 대비 우월성을 입증하는 연구를 진행 중이다. 또한 분 산형 에이젼트 기반의 소셜 모델링 플랫폼을 구축하여 다양한 사회적 현상 을 사회적 관계망으로 재현해 내고, 그렇게 재현된 사회적 관계망에 스탠 리 밀그램류의 전설적인 사회적 실험이 가능하도록 현실세계과의 근사성 을 극대화 하는 방향으로 시뮬레이션의 정밀성을 보강할 수 있다. 이것은 각종 사회적 경제적 활동을 하는 소프트웨어 에이전트를, Yoav Shoham 이 제안한 에이젼트 소프트웨어 모델을 기반으로 하여 구성함으로써, 궁극 적으로 인공사회 (artificial society) 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 한다.

소셜 컴퓨팅 플랫폼은 후행적 현상의 관측만이 가능한 사회학적 연구방법 을 사회적 조건 변경의 효과를 미리 검증해볼 수 있는 선험적 연구 방법으 로의 전환시킬 수 있다는 중요한
의미를 내포하는 것이다.

데이터베이스 연구실

데이터베이스 연구실의 연구 분야는 크게 플래시 메모리 기반 임베디드 데 이터베이스와 의미 기반 멀티미디어 정보 검색으로 나눌 수 있다. 플래시 메모리 분야에서는 NAND 플래시 메모리 기반 SSD를 위한 고성능 하이 브리드 저장시스템에 관한 연구를 진행하고 있다. 이를 위해 NAND 플래 시 메모리의 특성을 고려한 페이지-레이아웃 관리자, 버퍼 관리자, 인덱스 관리자, 고장회복 관리자 등과 같은 DBMS 저장시스템의 핵심기술을 연구 한다.
의미 기반 멀티미디어 정보 검색 분야에서는 이미지, 비디오, 오디오, 웹 문서 등과 같은 다양한 멀티미디어 데이터를 효과적으로 저장하고 검색 하는 기술을 주로 연구한다. 최근에는 Web 2.0 환경에서 위키피디아, 워 드넷, 태그 클러스터 등과 같은 폭소노미를 활용한 의미 기반 멀티미디어 분석 및 검색 기술을 연구하고 있다.

모바일시스템 연구실

모바일시스템 연구실에서는 네트워크, 임베디드시스템, 사물인터넷 관련 연구를 수행합니다. 네트워크 영역에서는 WiFi 무선네트워크, 모바일 커 뮤니케이션, 차세대 이동통신의 성능향상에 관하여 연구를 진행하고 있다. 싱글보드컴퓨터, 무선 AP등을 이용한 임베디드시스템의 구현과 드론, 비 글본, 라즈베리파이를 활용한 사물인터넷 관련 기술을 연구한다.

바이오통신연구실

조성현 교수 연구실의 연구 분야는 크게 차세대 이동통신 시스템 (5G, IEEE 802.11ax), 네트워크 보안, 사물인터넷 (IoT: Internet of Things), 위성통신 기술 및 바이오-통신 융합기술로 나눌 수 있다. 차세대 이동통신 시스템 분야는 5G 이동통신 시스템 연구를 진행 중이다. 5G 이동형 개인셀 및 간섭제어 연구 및 사물 간 통신 (D2D) 연구를 수행 하고 있다. 네트워크 보안 분야에서는 IoT 서비스 보안을 위한 경량화 암호 알고리즘 기술, Wi-Fi 및 LTE 시스템 보안 위협 및 방어 기술에 대한 연구와 스마트폰 및 웨어러블 디바이스에서의 보안 위협 및 방어 기술에 대해서도 연구 하고 있다. 사물인터넷 분야에서는 사물인터넷 통신 기술 및 보안 기술과 웨어러블 디바이스 통신 기술 및 에너지 하베스팅 기술에 대해 연구하며, IoT 오픈 소프트웨어 플랫폼에 대해서도 연구한다. 위성통신 분야는 방위사업청 및 국방과학기술연구소 지원으로 위성통신 네트워크 및 트래픽 분석 연구를 수행한다. 위성을 통해 전달되는 트래픽 자동 분석 및 암호화 도구 등도 개발하고 있다. 마지막으로 본 연구실에서는 IT-BT 융합 (convergence) 연구의 일환으 로 바이오 기술과 통신 기술의 융복합 연구를 시작했다. 현재 바이오 분야 에서 다양한 생체 신호 검출 및 모니터링 기술들이 연구되고 있다. 본 연구 에서는 이러한 연구 기술들을 통신 기술과 접목하여 전혀 새로운 형태의 통신 매체 및 전송 기술 등을 발굴하고자 한다.

컴퓨터 비전 및 패턴인식 연구실

컴퓨터 비전 및 패턴인식 연구실에서는 영상처리와 패턴인식 기법을 이용 한 영상 개선, 객체 탐지 및 추적, 객체 인식, 영상 이해, 머신 러닝 등에 대 한 연구를 진행하고 있다. 입력되는 영상 또는 비디오를 컴퓨터로 처리하 여, 화질을 개선하고 영상/비디오에 담겨있는 내용을 자동으로 분석, 이해, 검색하기 위한 연구로서, 이러한 연구 결과는 얼굴/제스처/상황 인식, 무인 감시카메라, 자동 주행, 내용기반 멀티미디어 정보 검색, 등 다양한 분야에 서 활용되고 있다.

빅데이터 마이닝 연구실

빅데이터 연구실은 실용적 어플리케이션 연구에 초점을 맞추어 Twitter, Facebook, IMDB, Yelp 등 다양한 소셜 미디어에서 수집되는 대규모 다 형성(heterogeneous) 데이터를 연구한다. 예를 들어, 트위터의 그래프 형태의 소셜 네트워크 관계와 텍스트 형태의 메시지(micro-blogging), GPS 위치정보 등 서로 성질이 다른 다양한 데이터 형태로부터 클러스터 링, 패턴 마이닝, 추천 시스템 등을 개발한다. 현재는 인간 행동(human behavior)의 패턴을 분석하여 트위터의 텍스트와 GPS 위치정보를 통해 여행자의 경로 패턴을 찾거나 Q&A서비스의 데이터 분석을 통해 분야별 전문가 찾기와 같은 연구를 수행하고 있다. 연구에 활용되는 기반 기술로 서 MapReduce를 이용한 병렬컴퓨팅, 데이터마이닝 기법, 데이터베이스, 머신 러닝 등을 폭 넓게 학습한다.

정보통신 연구실

정보통신 연구실의 연구 분야는 크게 무선데이터통신, 광대역무선가 입자망, 인터워킹 그리고 정보보안기술로 나눌 수 있다. 무선데이터통 신 분야에서는 유무선 통신 프로토콜, HIPERLAN(High Performance Radio Lan), 통신망 성능분석, Cellular CDMA(Code Division Multiple Access), Stochastic Process/큐잉 이론, 위성통신 그리고 WBAN(Wireless Body Area Network)에 관한 핵심기술을 연구한다. 광 대역무선가입자망 분야에서는 광대역 무선 액세스, 매체접근제어(MAC) 프로토콜 분석에 관한 기술을 주로 연구한다. 인터워킹 분야에서는 회선교 환망과 위성망, ATM망, Frame Relay에 관한 연구를 다루고 정보 보안기 술 분야에서는 암호 프로토콜, ECC, PKI 기술을 연구하고 있다.

컴퓨터네트워크연구실

컴퓨터네트워크 연구실의 연구는 데이터 네트워크 시스템에서의 혁신을 이 루고자 하는데 중점을 두고 있다. 우리 연구실은 컴퓨터 네트워크와 관련된 다양한 분야(인터넷 망 구조, 모바일 시스템, 무선 네트워크, 네트워크 보안, 클라우드 컴퓨팅) 에서의 아주 흥미로운 연구 주제들을 연구하고 있다.